前言

大家好，我是土叔！

今天来给大家分享一个超有趣的开源项目——OpenManus，它直接打破了Manus邀请码炒到天价的局面。

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Manus 的全网邀请码真是一票难求，如果在小黄鱼卖个 10 万的价格算离谱的话，那么卖 1000 万的多少有点嘲讽的意思了。

现在很多产品的宣传都是在 X 上发推，包装成“出海项目”拉融资，结果我去 X 上一看，Manus AI 的官方 X 账号竟然已被平台冻结。

不过就在这个时候，开源界的清流，又出现了，这才是真正的平地一声雷，仅耗时三个小时，就把 Manus 复刻了出来。

开源一天，已经斩获了 3.7K+ Star。

项目地址： https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

Manus 其实就是一个“缝合怪”高手，采用的爬虫 + 大模型 API。Manus 的核心能力 = Compute Use + 虚拟机 + Artifacts + 内置多个 Agent，更像是一个高度整合的 AI 工作流工具，而非真正的通用 AI Agent。所以，它的技术壁垒并不高。

现在，所有开发者都可以来实测一下了，并且无需邀请码。使用方法也非常简单，直接搭建开发环境。

步骤还是老三样，先安装conda

下载安装
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers

创建虚拟环境：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

再克隆开发项目：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

最后安装第三方依赖库：

pip install -r requirements.txt

配置好环境之后，我们需要根据模板生成配置文件，可以直接复制一份：

cp config/config.example.toml config/config.toml

config/config.toml 有了，就可以在里面编辑 API 密钥了：

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

这里调用的就是 openai 的 API，你也可以修改协议，配置 deepseek 的也行，就是一个接口的事情。目前已经集成了 Claude 3.5、Qwen VL Plus 等大模型。

这个开源的作者团队来自于 MetaGPT 的核心贡献者。

Jiayi Zhang 也上传了一段 OpenManus 的实测视频。

他的提问是这样的：

深度调研和Manus这个Agent有关的信息，自己整理信息，然后写一个新闻html页面介绍它，你写的html应该尽可能美观。

接着OpenManus就开始干活了，它将这个任务分步进行，首先使用 Google Search 搜索 Manus Agent 的相关信息。

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最后整理完信息，将所有内容汇总在一起：

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其实这个就是 Manus 的雏形。Manus 做得更好的一点是，针对不同任务，做了专门的优化，固定好了每个任务的工作流程到底是怎么样执行的，会先定好 todo，然后按照这个流程去执行。

这里有一个明显的问题，我们知道大模型的输出结果是存在幻觉的。这种多步骤的方法，反复调用大模型，用产生幻觉的数据当作输入，再调用大模型，它最终生成的结果，可信度能有多少？这是要打一个问号的。

小结

好了今天的分享就到这里，希望对大家有用！

我是土叔，我们下期见！

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